Naukowcy z Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej opracują system identyfikujący awarie na sieciach przesyłowych dla PGE Dystrybucja. Będzie on wykorzystywał metody sztucznej inteligencji.
– Taka technologia jest nam potrzebna, by stabilnie dostarczać energię do domów – tłumaczy Mariusz Podkański, wiceprezes zarządu PGE Dystrybucja. – Aby ta energia była dostarczana w sposób ciągły, potrzebujemy sprawnych urządzeń. A te sprawne urządzenia możemy mieć tylko wtedy, kiedy bardzo szybko zidentyfikujemy uszkodzenia na sieci, a później je usuniemy.
CZYTAJ: Innowacyjny biomateriał naukowców z Politechniki Lubelskiej. Pomoże pacjentom
– To kwestia bezpieczeństwa energetycznego. Trzeba nad nim pracować – mówi dr Kamil Filipek, dyrektor Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego UMCS. – Celem tego modelu będzie wykrywanie anomalii, nie tylko w sytuacjach kryzysowych. Teraz przykład hiszpańsko-francuski pokazał, jakie rzeczy mogą się wydarzyć, jeśli nie mamy odpowiednich informacji, gdy chodzi o działanie takich sieci.
Pod koniec kwietnia w Hiszpanii i części Francji doszło do wielkiej awarii sieci energetycznej, która na jeden dzień sparaliżowała życie w pierwszym z tych krajów.
W środę (14.05) w EchoTech Complex zostało podpisane porozumienie w tej sprawie.
RyK / opr. AKos
Fot. Bartosz Proll, Michał Piłat / Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
Pliki dźwiękowe
Kamil Filipek
Mateusz Stolarski
